2026年6月5日，艺术设计学院谭悦彤老师在校内作专题学术讲座，分享其于今年5月赴香港参加第二届哈佛-香港教育大学-斯坦福联合论坛的学习成果。学院师生到场聆听，现场交流踊跃。

本届论坛由哈佛大学、香港教育大学、斯坦福大学联合主办，在香港举行。论坛以“新兴科技与未来人才”为主题，围绕人工智能与教育变革、未来学习、创意艺术、媒体创新、文化遗产数字化、设计伦理及人工智能素养等前沿议题展开研讨。来自哈佛大学、斯坦福大学、麻省理工学院、澳门大学及国内多所高校的专家学者参会，体现出高度的国际化、跨学科与前沿性特征。

讲座中，谭悦彤老师系统介绍了论坛的核心学术观点。她指出，人工智能在教育中的核心价值在于增强人的学习能力与创造能力，而非替代教师或学生。人工智能可以承担资料整理、初步反馈、练习生成等重复性工作，使教师和学生将更多精力投入到问题设计、深度思考与个体化支持中。同时，若缺乏科学的教学设计，人工智能可能固化传统教学模式，因此未来课程应更加重视学生的问题拆解能力、批判性思维、跨学科协作能力和元认知能力。

在人才培养方面，谭老师强调要警惕“认知外包”问题。学生如果直接依赖人工智能生成答案，可能会削弱自身理解、判断和表达能力。教育中应引导学生与人工智能进行追问、比较、辩驳和反思，将人工智能作为学习支架而非替代思考的工具。AI素养不应局限于技术操作，还应包括对人工智能原理、局限、风险和社会影响的理解。

在艺术与媒体领域，谭老师介绍了人工智能在音乐教育、AI影像、传统工艺数字化、文化遗产互动叙事等方面的前沿应用。她指出，人工智能正在改变艺术生产的媒介、流程与主体关系，但不能替代人的文化理解、原创判断与伦理责任。会议也充分讨论了技术带来的伦理风险，如主体性弱化、审美同质化、版权归属不清等，强调技术应服务于人的发展和文化传承。

结合参会学习，谭悦彤老师提出五点返校后推进工作的具体方向：一是加强人工智能素养教育，引导学生规范使用AI工具；二是推动“AI+美育+学科”教学改革，鼓励跨学科项目式学习；三是完善过程性评价机制，注重问题提出、资料核验、人工修改等环节；四是加强本土文化资源数字化建设，结合地方文化、非遗资源等开展美育项目；五是强化AI伦理与版权教育，培养学生负责任地使用人工智能。

谭老师总结道：“人工智能不是教育和艺术的终点，而是推动我们重新思考人的能力、学习方式、创作主体和社会责任的新起点。今后应坚持‘以人为本、技术为用’的原则，积极探索人工智能赋能教学、科研和艺术实践的新路径。”

本次讲座为学院进一步推进人工智能与艺术教育融合提供了重要思路与实践参考，与会师生围绕AI工具在教学中的规范使用、艺术创作中的伦理边界等问题进行了深入交流。